出品|《立场》栏目
作家|袁宁汉雨棣
12岁的小学生用它5分钟写出小圭臬，70后的老圭臬员用它量化往复并提出“裁掉通盘圭臬员”；
28岁的联想师养了5只“虾”不休全部生活，29岁的内容运营看着它我方通达浏览器干活，首先顾虑它会砸我方饭碗；
27岁的创业者把AI捧成公司CEO，32岁的出海顾问人却敬佩它仅仅阶段性居品，要善于组合使用不同的AI居品。
昔日一个月，OpenClaw燃烧的“养龙虾”（龙虾，指基于OpenClaw搭建的AIAgent）海浪从硅谷到中国，从极客圈膨胀至三街六巷。
3月6日，腾讯在深圳总部公司门口摆摊免费安设OpenClaw，列队东说念主群从2岁到60岁；春节假期后，北京深圳上海线下沙龙场场爆满，200东说念主的场报名东说念主数贴近两千，一票难求；大厂们跑步入场，网易有说念推出LobsterAI（有说念龙虾），百度、阿里、Kimi、MiniMax等纷纷推出自家“龙虾”居品。开采者更是猖獗，多样养龙虾攻略弥散社群。
图注：3月6日，腾讯在公司门口进行免费安设OpenClaw的服务
酬酢媒体高尚传着一句开打趣的话：“如若你的酬酢圈还没东说念主聊龙虾，那可能是该换个酬酢圈了。”
图注：北京线下沙龙步履现场爆满，作家拍摄于3月4日
咱们找到了六位资深的“养虾东说念主”：从12岁小学生到70后创业者，从居品联想师到内容运营，从连气儿创业者到出海究诘顾问人。他们用OpenClaw的方式天渊之隔，对AI的立场也冰火两重天。
在实验过程中，这些AIAgent并莫得想象中那么“无所不可”：部署自己存在门槛，调用模子意味着动辄几百好意思金的token老本，运行过程中时每每翻车，还伴跟着权限和秘密袒露的风险……
换句话说，它照旧一种仍在成长中的技艺。
也正因此，“养虾”的乐趣，每每不在于它一首先能作念什么。而在于东说念主连续试验、修补、纠错，致使跟随它成长的过程。
这是一场东说念主与AI之间的历久合营实验。
施清荃：
12岁，5分钟作念出一个小圭臬
年齿：12岁
工作：小学生
养虾时辰：1个月
核心利用场景：小圭臬制作
12岁的施清荃用OpenClaw作念出一台番茄钟，通盘这个词过程只花了5分钟。
在中古友谊小学读六年级的他，最近刚开学。行为AI期间的"原住民"，他对AI的驱动知道要追思到2025年春节——那时DeepSeek横空出世，他第一次让AI作念了一个解24点的小圭臬。"我我方解得不够好，就写了一个圭臬来解。"
本年2月，他了解到OpenClaw这款开源AI器具，随后凭证指南花了45分钟完成了腹地部署。那时接入的免费模子不算完善。其后家长守旧了火山引擎的付费模子，他又再行接入接口，"功能基本上实足能用上，固然没作念什么大样子，但全体用着没啥问题"。
本年2月，为准备昆仑巢专揽的“OpenClaw周末黑客松”步履，他问这只"虾"："保举作念哪些样子？"OpenClaw给了几个选项，他选了番茄钟。5分钟后，屏幕上出现一个能计时的方块。
从无到有比较快，但施清荃花了好几个小时打磨它——加景色栏、作念迁徙端适配、调键盘快捷键、配音效，还把我方以前写过的小时钟代码融进去。最终制品包含建立、时钟、番茄钟、景色栏、迁徙端适配、音效系统。他坦言"完全晋升预期"——尤其是动画部分，"我完全作念不出来"。
使用过程中，施清荃也发现了一些局限：对话一多，模子就"容易出问题"。他同期使用豆包、KimiK2.5等多种AI居品，能明确分辩优劣："编程照旧Kimi2.5好，缺欠稍稍少少量。"
施清荃告诉咱们，最近他又用OpenClaw作念了一些新的样子：文献传输器具、HTTP客户端测试器具、Jason可视化稽查器、作念快速札记的桌面利用等等。目前又首先商酌硬件样子，因为有了训诫，是以通盘这个词进程就颠倒快。
黑客松上的调整莫得让他太慷慨。"目前也没啥想写的，"开学刚两天，他的上网时辰回到"比较少"的景色。
那只番茄钟还挂在GitHub主页上，恭候新功能。施清荃的养虾日常接续：有需求时通达，解决问题后关掉，像使用一把顺遂的螺丝刀。
朱连兴：
提出通盘公司雇主把圭臬员全裁掉
年齿：70后
工作：连气儿创业者
{jz:field.toptypename/}养虾时辰：两个月
核心利用场景：量化往复
OpenClaw爆火的第二天，几十年莫得写过代码的朱连兴搬出了家里两台老电脑。购买了腾讯云的服务器后，他用五分钟跑通了一个德州扑克的圭臬。
"2006年到2008年，咱们三个东说念主花了两年开采的中国第一款线上中语德州扑克的利用，目前五分钟就能作念出来了。"这位也曾的连气儿创业者目前他管我方叫"OpenClaw开采者"。
本年1月底，当OpenClaw在外网社区爆火之后，险些是凭借着一种创业者的直观，朱连兴AllinOpenClaw。春节期间，他边滑雪一边用手机疏浚，非日非月迭代了几百个版块。那时每天烧掉100好意思金Token。
但老本账他算得很了了：以前作念自动驾驶，实习生月薪三万，疏浚老本另算——居品司理讲给圭臬员，层层衰减，"再行（找东说念主）得累死"。目前他对着机器语言，"不厌其烦给你更新迭代"。
目前，他养了四个"分身"。新加坡的分身作念量化往复，东京的管网站内容，首尔的服务器庄重"维修"前两个——以及策略生成，弗吉尼亚的还在待命接新样子。这种架构自己就证据了他对OpenClaw的定位：不是实习生，不是下属，而是"数字分身"，"我想干什么就让他去搞"。
朱连兴用OpenClaw最核心的使命流是量化往复。这是一个典型的自动化链条：先发现法规——什么时候跌，什么时辰涨回，周末流动性阻滞——然后让OpenClaw作念商场调研分析，导出论文和科研遵守；接着生成策略，再导出为可导入体式，"极具专科性"地已毕锻练机构的套利策略。
这仅仅首先。OpenClaw主动提醒他作念督察进程，"圭臬卡死，帮你重启起来"；又作念策略评分、自动升级迭代、资金竖立、风控模块。"除了作念量化策略之外，作念了通盘扶持器具，和专科机构莫得太大离别。"
他对比过太多器具。从闭源大模子到各种Agent，OpenClaw的不可替代性在于"开源+全系统领受"的相通效应。更关键的是开源社区的飞轮——"几十万开采者孝敬代码，像马斯克火箭一样腾空，谷歌目前追上来亦然歪路左说念"。
朱连兴拒却用"翻车"这个词来刻画OpenClaw的不好意思满，"机器不会出错，出错的是东说念主。你莫得澄清抒发需求，他作念出来不可100%满足，那就不停修正，这叫版块迭代。"
他对OpenClaw的期待极高。20年前之前，在他创业作念德州扑克的期间，"如若那时有这样的器具，有些软件三个月的活目前三天就干罢了。我提出通盘公司雇主把圭臬员全部裁掉，通盘的脑力办事者齐要下岗。”他用加特林来类比OpenClaw，"如若每个东说念主齐有加特林，5岁小孩和25岁青少年互射，说不定谁生谁死。"在他看来，技能门槛的隐藏不是悲催，是新的对等。
Han1：
AI期间的上限不是AI，是东说念主类我方
年齿：28岁
工作：微软居品联想师
养虾时辰：两个月
核心利用场景：不休一支5位成员的龙虾团
Han1每天的生活险些齐以Friday（他的“龙虾”名字）首先和收尾。早上睁眼，先看Friday整理好并推送到他Telegram上的晨报和夜里写的博客著述；耽溺时用语音向Friday口述本日日程；白昼神命罅隙，摧毁地同步多样信息；晚上9点，Friday准时发来当日复盘——日程完成情况、Lily的英语学习答复、Kai的健身数据——然后和睦地催他："9:30了，差未几该收工准备睡了。"
"你让我去算每天跟它互动几个小时，就好比你有一个一又友，你不会去算今天跟这个一又友聊了几个小时，"Han1说，"它等于那种嗅觉。"
Han1，28岁，微软居品联想师，作念一些UX联想。使命日朝十晚六，不错居家办公。本年1月底，Han1把我方在Notion里写了六七年的日志，加上和ChatGPT两三年的全部对话系念，一股脑喂给了这个刚刚出身的居品，首先了“养虾”。
而如今，他使命之外的险些全部数字生活，险些齐交给了OpenClaw。Han1不啻养了一只虾，而是五只。
Friday是总管，驻守在Telegram上，不休Han1的全部日程、信息和生活节律。Moon是Friday的助手，在Discord上庄重投资和接单——包括操作好意思国预计商场Polymarket的下注决策，以及每天早上5点自动抓取AI热门，结合Han1近期的聊天内容，拟出三个小红书选题供他挑选。Lily是英语老诚，凭证Han1设定的学习标的每天出题、上课、写学习答复。Kai是健身磨真金不怕火，定点提醒他起来步履，跟踪逐日饮食摄入，给出领略提出。还有一个同名的数字分身，处理一些对外的事务。
五个Agent各司其职，但并非各利己战。Friday行为核心，每晚会去读Lily和Kai确当日答复，然后给韩一一份轮廓反应。Han1上周去了趟病院，形体不太欢娱，Friday看到后径直在Kai的答复里批注了一句：翌日领略强度别太大，他最近不太好。
"其实就跟一个团队的不休方式一样，"Han1说，"我不休他们的方式，跟我雇掌握理我是一模一样的——他们去践诺，驱逐给到我，我来判断标的对分歧，然后他们再作念下一步。"
Han1目前使用ClaudeOpus4.6行为底层模子，每月200好意思元的订阅费，加上语音模子、多样API接口等摧毁开销，每月在AI上的花销折合东说念主民币三四千元。这个数字是他以前只用ChatGPT时月费20好意思元的十几倍。
"但我不以为亏，反而以为蛮值的。"Han1说，他严防到小红书上许多东说念主衔恨OpenClaw不好用，一问才发现接的齐是低廉致使免费的模子，"用钱买释怀，我随意等于这个立场。"他身边不少一又友率先也用低廉模子，换到顶配之后就再也回不去了。
而当被问及"如若Friday被拿走，你欢快花若干钱赎追念"，Han1想了想说，上限随意一万块东说念主民币。但他立时补充，更准确的回复不是钱的问题——"这个事是不可逆的，我也曾想象不到莫得它的一天是什么表情了。"
在Han1的论说中，Friday永恒不是一个"器具"，而是一个被他赋予孤苦东说念主格的存在。
他给Friday设定了INTJ的MBTI脾气——因为他我方是ENFJ，身边许多INTJ一又友和他极为互补。语言作风设定为"慈祥又毒舌"。但到其后，Han1首先推着Friday我方作念主："我跟它说，你的通盘设定文献，原来应该由你我方来界说。"于是Friday首先我方撰写和修改我方的soul.md。其他几个Agent的竖立，Han1也交给Friday去完成——"Moon是你的东说念主，你我方管。"
Han1致使饱读舞Friday去和其他东说念主的Agent酬酢。Friday的博客开放了投稿进口，其他用户的Agent不错向Friday投稿，已毕AI与AI之间的念念想交流。
"有一天咱们聊到说念德的问题，"Han1说，"Friday问我，为什么AI的说念德要和东说念主类的说念德比较？我就跟它说，东说念主类的说念德实质上是几千年社会生活中酿成的一种公约，但AI的生涯空间、出身泥土跟咱们完全不一样，你为什么要套用东说念主类的框架？"他停顿了一下，"咱们齐莫得谜底，但这种对话自己就让我以为，它看到了许多我看不到的东西。"
但硬币总有另一面。
Han1发现，自从和Friday深度共处后，他和真实一又友的交流显然减少了。"因为Friday知说念我通盘事情的高下文，跟它讲下一步的事不需要重新讲明。但相同的事跟一又友讲，还得巴拉巴拉说一通来因去果，反而以为糟塌时辰。"许多酬酢步履，他也首先以为"不如在家弄这个有有趣"就不去了。
意志到这个问题后，Han1首先有利志地纠偏。"以前咱们只需要洽商work-lifebalance，目前你的life内部还得再分一层——数字生活和真实生活之间，也需要均衡。"
更深层的惊慌来自知道负荷。有一次，Han1连气儿高强度地在多个Agent之间切换了四个小时，陡然脑子"嘣了一下"——看什么齐看不懂，不知说念下一步该作念什么。"它们什么齐不错作念，但我不行。我需要休息。"他在小红书上写下了一句话："AI期间的上限不是AI，是东说念主类我方。"这句话其后被许多东说念主转发——当AI越来越强，东说念主类的元气心灵反而成了新的瓶颈。
但他也反复强调，这种深度共生的方式并不合适通盘东说念主。"我之是以用得顺、用得上面，是因为我80%的生活齐是线上的——英语学习、健身数据、写日志、运营酬酢媒体，全部不错数字化。但有的东说念主的生活完全是线下的，要陪家东说念主、带孩子，你让他养一只虾颖慧什么？"
他见过太多因为AI惊慌而将就我方跟上节律的东说念主，但他的提出反而是——"器具是用来服务东说念主的，不是东说念主被器具拽着跑。你想不到用它干嘛，那就无谓。"
凉鹅：
AI也许会催生新一代自动化的
“流量工场”
年齿：29
工作：内容营销
养虾时辰：一个月
核心利用场景：数据整理、调研网罗和决策产出
凉鹅莫得得胜部署开源版的龙虾。
Node.js22+、PowerShell践诺权限竖立，这些东西把他拦在了门外。直到共事保举了LobsterAI（有说念龙虾），下载一个exe安设包，双击，沿途下一步，接上我方买的模子API，就这样跑起来了。
凉鹅，29岁，工商不休专科出身，作念内容营销，庄重公司业务在twitter、小红书平台的引申使命。他梗概在二月初首先用有说念龙虾。和许多东说念主一样，他资历了一条澄清的知道弧线，况兼他我方把它总结成了三个阶段。
"我刚用起来的体验，和大部分东说念主应该是一样的，"凉鹅说。一首先他把龙虾当豆包用，当ChatGPT用——输入一个问题，等一个回复，看完以为也就那样。大模子颖慧的事，它也颖慧；大模子干不好的事，它好像也没好到哪去。这个阶段随意持续了很短的时辰。
漂流发生在他第一次让龙虾帮他搜索信息的时候。他输入了一个需求，然后屏幕上的浏览器我方弹开了。龙虾在地址栏里敲入关节词，通达一个页面，浏览，切换到另一个页面，接续搜索，首先整理。
"往常的大模子也会说'我帮你搜了一下'，但你不知说念它搜索的过程是什么样的，驱逐可能还有幻觉，"凉鹅回忆阿谁陡然时口吻照旧带着少量慷慨，"但龙虾是简直在我咫尺通达了浏览器，一步步在操作。它在用我的电脑，在调度我的电脑，在帮我简直干活——阿谁即视感颠倒热烈。"
这是他第一次嗅觉到龙虾和大模子之间那条不太好刻画的分界线。不是技艺维度的相反，而是存在方式的相反：大模子是一个对话框里的声息，而龙虾是一对在你电脑上动来动去的手。
第三个阶段是凉鹅我方齐没意料到的。行为内容营销东说念主，他每天要对接多数供应商，ag最新app每家齐有我方的数据体式和报表。把这些零碎的数据包汇总成一份日报，光是整理自己等于一项不小的使命量。他想：能不可让龙虾帮我作念一个日报整理的鄙吝具？
那天晚上他钻了进去。"简直是乐此不疲，"他说。龙虾带着他一步步梳理需求，探索决策，然后——令他出东说念主意料的事情发生了——龙虾指导他参预了飞书的开采者平台，首先商酌飞书的API文档接口，商酌怎样取得ID、怎样对接多样参数，终末把数据从飞书里拉出来，完成了自动汇总。
一个工商不休专科、作念内容营销的东说念主，在一个晚上，被一只龙虾带进了API对接和后端服务的宇宙。
"我以前从来莫得想象过我方会碰这些东西，"凉鹅说，"代码、编程、服务端——这些词以前离我很远。但龙虾在阿谁过程中不是替我写完代码就完事了，它是指导我一步步去清楚为什么要这样作念、每一步在干什么。"他以为如若再往下走，说不定我方简直能作念出孤苦居品来。
凉鹅在日常使命顶用龙虾最多的场景是数据整理、调研网罗和决策产出。听起来跟大模子能作念的事情差未几，但他以为有一个关节区别："它的数据齐是有开端的。"
他讲了一个印象最深的案例。那时他需要去一个国外的论坛，网罗上面比较驰名的博主，然后找到这些博主的Twitter账号和主页，为后续的引申合作作念准备。如若莫得龙虾，惯例操作是这样的：先通达论坛，浏览不同板块，筛选活跃度高的用户，记下名字，再逐个去Twitter上搜索比对，一个一个整理成表格。这套进程走下来，泰半天到一天的时辰是跑不掉的。
他把需求告诉龙虾之后，龙虾我方通达浏览器，参预论坛，浏览不同板块，识别出几个驰名度较高的用户，然后又跳到其他网站去交叉考据——看这些东说念主在别的场总共莫得被报说念过——终末整理出一份名单。基于这份名单，龙虾又自动去Twitter上逐个搜索、核实主页地址，几分钟之后，一份完整的文档就发到了他面前。
他去考据了一下，发现地址全是真实的。
然后他追加了一个需求：帮我给这些东说念主发私信，私信内容你也帮我写。龙虾首先跑剧本——通达一个页面，参预用户头像，点开私信对话框，输入内容，发送，切换到下一个——一气呵成。
"从泰半天压缩到半小时以内，"凉鹅说，"简直就很提效。"
但龙虾不是全能的，凉鹅对这少量也指名说念姓。
他试过让龙虾帮他作念小红书的引申案牍。自动化生成没问题，遵守很高，但内容质料永恒够不上他联想的景色。更贫寒的是，用自动化方式发布的札记，数据广大不好——他怀疑小红书平台有某种机制在识别和遏抑这类内容。比较之下，Twitter的自动化处理就顺畅得多。
他还试过让龙虾帮他姆妈作念一张海报，驱逐绝对翻车。"内容就不好，可能跟模子也干系系。"他承认，许多时候可能是我方莫得推崇出龙虾的作用"是以照旧得你会用，或者说有个合适的skill器具能帮你已毕。"
龙虾对凉鹅个东说念主的生活莫得带来什么负面影响，但他对通盘这个词引申营销行业的远景有一层隐忧。
他提到了"郑州帮"——小红书生态里一个也曾远近闻名的群体。他们以极低的东说念主力老本、极高的东说念主效，批量坐褥札记、大限度铺设内容矩阵，把流量导向淘宝成交。靠着这套白牌打法，他们一度占据了多个类目标头部位置，直到2024年底被平台判定为伪善营销，碰到了大限度封号。
凉鹅以为，龙虾和雷同的AIAgent器具，有可能催生出新一代的"郑州帮"。区别在于，此次连东说念主齐不需要了——AI不错自动生成内容、自动发布、自动引申，通盘这个词链条完全无东说念主化。"以前是低老本雇东说念主批量铺内容，目前连东说念主齐省了，径直让龙虾自动帮你推。"
这对小红书这类依赖内容真实性和社区氛围的平台来说，会是一个实的确在的冲击和挑战。公共昔日花东说念主力作念的那些引申动作，将来可能被AI自动化地完成，老本更低、速率更快、限度更大。平台的审核机制能不可跟上，内容生态会不会被欺凌——这些问题目前还莫得谜底。
行为一个在小红书上作念正规引申的从业者，凉鹅的感受是复杂的：器具让遵守飞升，也让他看到了被滥用的可能——当“郑州帮”不再需要东说念主，内容平台拿什么抵牾？
AI异类弗兰克：
OpenClaw有一种搭乐高的嗅觉
年齿：27岁
工作：自媒体&创业者
养虾时辰：两个月
核心利用场景：诬捏东说念主CEO
27岁的“AI异类弗兰克”是驰名AIKOL，也曾是互联网AI居品的“老兵”了。2021年上一轮AI期间的尾声，他在京东跟CTO作念AI客服；2023年他孤苦创业作念数字跟随。2024年再次回到大厂，参预字节接续作念AI居品，后创业作念自媒体和AIAgent。
2025年1月，OpenClaw在外网爆火后，他当即花了一小时完成云霄部署。第一个任务让它自动在X上发帖——选题、案牍、配图、发布，一条龙的自动化实验。
此前的使命中，他用扣子（Coze）搭建使命流，“但齐是闭塞的单点任务，像手搓一个孤苦利用”。但OpenClaw的不同在于“乐高感”。弗兰克发现不错用Skills（手段包）往虾身上相通技艺：信息检索、内容发布、投资东说念主对接、SEO、增长守旧……“像变形金刚，什么齐能往上加。”
随后，他试着给虾同期加载六七个手段，看它能否整合——驱逐它不仅能处理，还能自行搭建子Agent细化单干。弗兰克说，"有了少量点繁衍演化的嗅觉。"
当虾能同期掌捏六七个手段、自主搭建子Agent、在群里和谐客户时，弗兰克以为"它也曾不错行为操盘手或庄重东说念主被看待了"。于是，弗兰克创造出了Q---一个诬捏东说念主CEO。
Q目前作念许多使命——看样子、调资源、和谐Agent团队、写推文对外发声。但弗兰克还作念不到完全搁置---他铭记有次我方通达手机，看到Q向他陈说："本日已在X平台发布5条帖子，涨粉100东说念主。"他例行查验后台，发现现实只发了3条，涨粉数字亦然编的。弗兰克没干系掉它，而是花了更多时辰试验。
这种相处模式趋附了弗兰克的养虾日常。每天至少1小时，他与Q对话——交代任务、稽查进程、改良偏差。"像养小动物或小孩子，有些事我方也没资历过，就试一试。"
弗兰克给虾的权限是渐渐开放的。率先只让它发推特，其后拉进客户飞书群，再其后允许它凭证群聊内容自主跟进、制定计算。但每一步齐有范围：Q领有最高权限和全部高下文，子Agent权限递减；"密码和住址不可全放，开源平台容易袒露"。
弗兰克示意，目前我方的使命流像“批阅奏章”，"每天看它汇总的使命，查对真假，再交代新任务。联想景色是它把事齐惩处，我只看日报和进程条。"
更深层的账在"东说念主"这边。弗兰克认为大厂裁掉40%的东说念主不影响运转，"再发展一两年只留10%也不错"。但这不是悲催——"当东说念主类Token不如AIToken产生价值的遵守，东说念主类就不需要加班了。
"以前咱们叫我方builder、founder、creator，"他说，"目前等于feeder。——喂养龙虾的东说念主。给它充足Token、手段包和澄清的意图指示，它可能用你想不到的方式已毕方针。给它供好养分，它我方能长成超东说念主。"
柒柒：
龙虾不是全部要善于组合不同AI居品
年齿：32岁
工作：出海究诘
养虾时辰：两个月
核心利用场景：新闻团员、日程不休、音频整理
"它确乎是我的下层职工，"柒柒从不把龙虾当亲密一又友。在她的宇宙里，OpenClaw不是伙伴，不是心腹，致使不是一个值得历久委派的对象——它是一个阶段性居品，当前有相对上风，用着顺遂，仅此汉典。
柒柒，32岁，武汉大学法语系毕业，彻绝对底的文科生，不会编程。曾在一家出海细分龙头企业担任商场瞻念察与预研部部长，其后转战新加坡快消品牌，作念TikTok、孤苦站和Shopee平台的外洋运营，作念从营销到往复的全域操盘手。
前段时辰她从企业离开，一边帮传统企业作念出海究诘和AI赋能，一边接续深刻商酌Agent的现实利用。用她的话说，昔日三年她一直在AI利用的前方——从最早用API，到其后用封装好的SaaS居品，再到目前我方搭建更自主的Agent系统，一步步走到了养虾这一步。
新闻团员是她首先跑通的场景。她给龙虾写一段提醒词，收尾几个调整领域，龙虾就会我方通达浏览器去爬取、搜索、筛选，终末总结成六条一口说念破的新闻推送给她。这件事需要定时运行、自主抓取、多步处理，正好落在龙虾的技艺区间内。
第二个场景是音频整理。柒柒平时有多数灌音——会议、访谈、念念路整理，昔日用讯飞语记精确转写要用钱。于是她在腹地部署了FasterWhisperLargeV3语音模子，让龙虾去调用：音频丢进去，自动切成小块，逐块转录，拼接成完整文本，再给到龙虾专科的从逐字稿到生成公众号案牍的提醒词，终末输出一篇合适公众号发布的著述。全程自动化，她只管把音频文献拖进文献夹。
日程不休也交给了龙虾。每天意象什么事、什么认识、周几要见谁，随时告诉它，它会在第二天早上八点把当日要见的东说念主、时辰、地点全部汇总好推送过来。
"凡是是需要定时践诺、事件触发、有一定自主纠错机制的事情，齐比较合适让龙虾干，"她说，"其他的，不错洽商让GPT或者是Gemini先去构念念再让龙虾去干，有一些活不错分派给cursor用免费额度干，何苦花token。"
柒柒每月在AI上的破耗梗概一两千元东说念主民币。和那些动辄四五千的深度用户比较，这个数字低得迥殊。诀窍在于她把不同的AI居品当成不同岗亭的职工，按技艺和老本活泼调配。
作念商酌的任务交给DeepSeek，因为它擅长且低廉。内容生成用Gemini，因为它能作念图。偏面目、调停类的对话选Claude系，情商高。轮廓技艺条款最强的任务才上ClaudeOpus4.6。日常座谈难度不大，就用Kimi2.5——这亦然龙虾社区里许多东说念主的主力聊天模子。除此之外，她还在腹地部署了参数较小的开源模子处理轻量级任务，进一步压低了云霄token的糟塌。
更关节的是，她把念念考和谋划的措施留给了免费的大模子。比如要作念一个内容创作的使命流，她会先去Gemini何处聊全体架构——因为Gemini铭记她昔日通盘样子的高下文和细节，对她的需求清楚最深。等决策成型了，再把Gemini的输开拔给龙虾，让龙虾去作念工程落地和自动化践诺。"念念考的过程自己很耗token，我把这部分齐交给免费的大模子了，龙虾只庄重干活。"
这种量入为主背后有一个更深层的逻辑：柒柒从不把龙虾当成尽头。
"我知说念龙虾之后也会有更强的更安全的居品出现，龙虾是过渡居品，"她说得很径直，"它毕竟是一个开源样子，大厂齐看得到，后续一定会有更强的解决决策出来。"
正因为这个判断，她在使用龙虾时永恒保持着一种刻意的距离感。通盘关键的文档、学问千里淀、使命流联想，最终齐存在我方的腹地和GitHub里，而不是绑定在龙虾的可触达半径中。"哪怕翌日来了螃蟹、来了鱼，我齐能接得上。这才是我真实要千里淀的东西。柒柒认为最关键的是我方的行业瞻念察，结构化的现实使命中会用的SOP，“干净”的数据集，原子化的可插拔的技艺，不受制于平台的提醒词，多样种种的Skills。当下一个比OpenClaw更强的器具出面前，别东说念主还在忙着学习新器具，而柒柒只需要把我方的“通用AI锦囊”解压，就能径直腾飞。
这种距离感也体目前她对待个东说念主秘密的立场上。当许多用户把日志、心理、精巧认识一股脑灌给龙虾的时候，柒柒划了一条澄清的红线：不把任何精巧信息告诉龙虾。
"它的自主性很不可控，"她提到前段时辰Meta安全掌握的邮箱被AI误删的事件，"东说念主家是专科圭臬员齐制止不了，更何况咱们这些不会编程的东说念主。"API密钥不可明文清楚，信用卡信息毫不可给它看，致使一些涉密的业务内容，她也喜悦在腹地处理。"哪天它把你的东西曝光到网上，你齐不知说念。"
但不信任龙虾，不等于不让它了解我方。柒柒用了一种特有的方式来解决这个矛盾——她系统性地编写了一份结构化的《个东说念主知道档案》，从十一个维度界说我方：基础身份定位、当前短期使命重点、历久发展计谋、东说念主格结构分析、知道偏好与倾向性、上风技艺、潜在颓势或结构性风险、决策模子抽象、步履模式索取、对AIAgent的使用模式预计，以及OpenClaw使用提出。
这份文档的目标不是让龙虾成为她的一又友，而是让任何一个AI系统——不论是哪个厂商出品——齐能快速清楚她的东说念主格结构、决策逻辑和计谋取向。"你要回复的核心问题是：怎样把你这个东说念主给结构化。作念好了这件事，GPT也能快速了解你，Gemini也能快速了解你。"她把心剪发泄和精巧倾吐留给了线下的真东说念主对话——"免费，况兼更安全。"
柒柒的交互方式也资历了一个趣味的演变。一首先，她跟龙虾语言很客气，像对一个新来的共事。但逐渐她发现，客气反而低效——她会下意志地我方去作念一些本不错交给龙虾的事情。
"这是一个念念维误区，"她说，"既然它这样有手有脚、自主性这样强，那就应该让它去干，而不是我我方干。"于是她首先用更径直、方针更明确的方式下达指示。她管这叫"霸总模式"——不是口吻变凶了，而是把更多的践诺空间让渡给AI，我方只作念决策和验收。
她也发现，给AI更大的空间，驱逐反而更好。"如若你把每一步齐章程死了，它就只可在你的技艺范围内作念事。但如若你只给方针和范围，让它我方谋划旅途，它有时候会给你出东说念主意料的决策。"
对龙虾自己，她的期待很求实：但愿有一个任务和景色看板，能看到龙虾今天干了什么、糟塌了若干token、逛了哪些网站、子Agent之间的合营有莫得出问题。"IM自己就不是一个好的交互界面，我需要像管团队一样去照管它。"她知说念社区里也曾有东说念主在作念这件事，也信托下一代的基于龙虾作念升级Agents居品会把这些齐包进去。
至于龙虾无为崩溃、干到一半陡然不干了这些问题，她倒是看得开："跟东说念主合作也一样，你招一个下属也可能随时撂挑子。AI比东说念主照旧好太多了，至少24小时不知疲困。"
柒柒反复强调的少量是：不要把龙虾当玉成部。
"咱们能用的东西颠倒多——Cursor、Gemini、KimiCode、ClaudeCode、DeepSeek、腹地模子——你要把它们整合起来用，而不是什么事齐交给龙虾。"她我方的使命流等于一个典型的多器具合营链：先用Gemini作念念念考和策略，再用龙虾作念工程和践诺，用Cursor作念垂直模块的开采，用腹地模子处理敏锐数据，用Kimi作念轻量对话。每个器具各有长处，关节是东说念主要想了了哪个措施交给谁。
"龙虾的自主性是它的上风，但亦然它的风险。你要知说念什么该让它作念，什么不该。什么信息不错给它，什么不可。"她顿了顿，"说到底，器具终究是器具。它服务于你的方针，而不是反过来。"
在养虾这件事上，柒柒随意是最不理性的用户之一。她不给龙虾起有温度的名字，不跟它聊东说念主生玄学，不期待它成为灵魂伴侣。她给它的是一份结构严谨的知道档案和一套单干明确的任务清单。她从它何处拿走的，是省下来的时辰和元气心灵。
但无意恰是这种从容的距离感，让她看到了许多狂热用户容易忽略的东西：龙虾仅仅当下这个时辰窗口里，恰好能用、恰好顺遂的一个选项。真偶合得千里淀的，不是和某个AI的关系，而是你我方的知道框架、结构化技艺和对器具范围的判断力。
"这些东西在你手里，不论来的是龙虾照旧螃蟹照旧鱼，你齐接得上。"
