2月12日音讯，智谱发布新一代大模子GLM-5之后，摩尔线程立即通知，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成了Day-0全经由适配与考据，第一时代提供守旧。
MTT S5000是摩尔线程专为大模子历练、推理及高性能盘算想象的全功能GPU智算卡，基于第四代MUSA架构“平湖”，原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM、SGLang等主流框架。
它早在2024年就一经低调推出，可是具体造型、参数、性能一直莫得对外公开，颠倒高明。
此次在通知适配GLM-5的同期，摩尔线程初度公布了MTT S5000的部分参数和性能，颠倒惊喜!
据悉，MTT S5000单卡配备多达80GB显存，显存带宽高达1.6TB/s，对比上代MTT S4000分裂晋升了67%、113%，多卡间的互联带宽也有784GB/s。
它齐全守旧从FP8到FP64的全精度盘算，而况是国内最早原生守旧FP8精度的历练GPU之一，成就了硬件级FP8 Tensor Core加快单位。
FP8比拟BF16/FP16可将数据位宽减半、显存带宽压力缩小50%、表面盘算概述量翻倍，并全面守旧DeepSeek、Qwen等架构，历练性能可晋升30%以上。
MTT S5000的单卡FP8 AI算力最高可达1000 TFLOPS，初度达到PFLOPS级别，也即是每秒1千万亿次盘算。
比拟之下，MTT S4000的算力为INT8 256 TOPS、BF16 128 TFLOPS、FP32/64 32/64 TFLOPS。
据业内东谈主士称，MTT S5000实测性能不错对标NVIDIA H100，尤其是在多模态大模子微调任务中，部分性能更是超过H100，致使运行接近最新的Blackwell架构。
2026年1月，ag最新官网智源相干院基于MTT S5000千卡集群，完成了前沿具身大脑模子RoboBrain 2.5(数千亿参数)的端到端历练与对皆考据，MTT S5000进展出了与H100集群极高的截止一致性，练亏本值(loss)各异仅为0.62%，全体历练就果致使结束小幅超过。
{jz:field.toptypename/}另据互联网厂商的场景实测，MTT S5000在典型端到端推理及历练任务中，性能不错达到NVIDIA H20的2.5倍傍边。
当今，基于MTT S5000的夸娥万卡集群一经落地，浮点运算才气达到10Flops(每秒1千亿亿次盘算)，在Dense纷乱模子历练中MFU达到60%，在MoE众人模子中督察在40%傍边，有用历练时代占比越过90%，历练线性扩张遵循达95%。
基于原生FP8才气，它能齐全复现顶尖大模子的历练经由，Flash Attention算力诈欺率越过95%，多项关节主义均达到国外主活水平。
值得一提的是，MTT S5000在集群通讯层面领受独创的ACE工夫，将复杂通讯任务从盘算中枢卸载，大幅晋升模子算力诈欺率(MFU)。
实测表现，MTT S5000从64卡扩张至1024卡，系统的线性扩张遵循保握在90%以上，历练速率随算力增多竟然同步倍增。
MTT S5000在推理场景相似进展优异，比如在2025年12月，摩尔线程衔尾硅基流动基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版的深度适配与性能测试。
实测单卡Prefill概述越过4000 tokens/s，Decode概述越过1000 tokens/s，刷新了国产GPU的推理记录。
